让素食也个体化起来，这家公司如何另辟蹊径？

这是《肠道产业》第 326 篇文章

编者按：

人类基因组计划是一项为期 13 年的国际合作项目，旨在绘制人类所有基因的图谱，该计划在我们的遗传密码中发现了大约 50,000 种变异，这些变异可能会影响我们的机体功能。

许多人可能没有意识到，我们的“环境”与基因之间存在重要的相互作用，而饮食则是“环境”最重要组成部分之一。

饮食与基因间的相互作用衍生出了一个新学科——“营养遗传学”。该学科着眼于研究我们的基因如何影响我们对营养成分的反应，而通过更好地了解这些信息，医疗保健人员可以提供更加准确的营养建议。

今天，我们就一起来关注一家专注于营养遗传学的个体化营养公司 Nutrigenomix，该公司基于 DNA 测序为用户提供个性化的饮食建议。

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基于DNA的饮食

我们总是被告知要吃什么才能减肥，预防癌症或提高睡眠质量，但是如果推荐的食物不适合你怎么办呢？

并非每个人的身体都一样，媒体和公共卫生运动提出的“一刀切”的饮食建议已经过时了。相反，一些营养专家建议，我们可能需要根据自身的基因型来调整饮食。他们认为，食品的未来是“个体化营养”。

其实我们早就知道，每个人处理食物的方式略有不同，但现在我们的基因信息进一步补充了这一方面的知识，为研究个体化营养问题提供了新线索。

最典型的一个例子是我们中的许多人无法食用乳制品。多伦多大学的营养基因组学专家 Ahmed EI-Shomey 解释说：“有些人拥有代谢乳糖的能力，有些人没有。而那些能力受损的人只能在结肠中发酵这些食物，因此会出现腹泻、腹胀和胀气等现象。”

为什么不是每一个人都能消化乳糖呢？基因组数据给了我们很好的解释：不是所有人都有能够消化乳糖的 LCT 基因变体¹。

类似的情况也适用于咖啡因。由于 CYP1A2 基因的变异，有些人每天喝四杯咖啡依然对健康没有不良影响，而有些人每天喝两杯咖啡就有可能会增加心脏病和糖尿病的患病风险¹。

除了你的基因，你肠道里的微生物组合可能也会影响你的饮食反应。2017 年，以色列的研究人员发现，人体肠道菌群会影响餐后血糖水平的变化²。

而且，他们发现，仅利用一个人肠道菌群的数据，就能够准确地预测这个人在吃什么食物后血糖的变化会更明显，比如是食用普通面包后的血糖峰值更大，还是食用酸面包后会更大。

（编者注：酸面包是使用天然乳杆菌和酵母发酵面团制成的。它使用生物发酵，而不是使用面包酵母。）

那么，这一切是否意味着，很快，我们就要基于自己的基因组数据和肠道菌群数据来决定晚餐吃什么？不一定。

在食用某些食物后，我们可以通过相对简单的测试（比如血糖测试）来了解我们机体新陈代谢的方式。这些测试的优势在于它们向我们展示了我们的身体究竟是如何反应的，而不是基于基因或者肠道菌群的信息的预测结果。

这很重要，因为我们对食物的反应是我们的 DNA 和我们的生活方式相结合的结果。

然而，正如 EI-Shomey 指出的那样，与血糖测试相比，如今的基因测试可能对长期的饮食计划更有价值。他说：“这可能是能显示一个人一生代谢差异的最可靠的测试类型。”

靠基因检测提供饮食建议？这听起来有点像科幻小说里的场景，但是未来已经来临。2011 年，EI-Shomey 创立了个性化营养公司 Nutrigenomix，该公司目前为 40 个国家的 8000 家诊所提供唾液检测试剂盒和基因分析服务。

Nutrigenomix公司

去年 4 月，为了跟上植物基饮食的潮流，Nutrigenomix 公司宣布推出了一款新的基因检测试剂盒，旨在满足素食者和他们的饮食需求。

越来越多的证据表明，基于植物的饮食与许多积极的健康结果存在一定的关联，而西方饮食可能对我们的身体健康存在不利影响。

然而，遵循植物性饮食往往会导致营养素摄入不足的问题，不过据  Nutrigenomix 公司的说法，通过这项针对植物性饮食的新测试，医疗保健人员可以提供更加具有针对性的个性化建议，以帮助客户进行能够满足其营养需求的植物性饮食。

这项新测试包括了许多不同的遗传标记，这些遗传标记已被证明会影响营养代谢、乳糖不耐受、体重、心血管健康等方面。此外，该测试还专门为素食主义者和纯素食主义者食品量身定制了一套个性化建议。

“出于健康、道德、环境或其他原因，许多使用 Nutrigenomix 公司测试的人都遵循纯素食或素食饮食。然而，我们此前忽略了这部分需求。”Nutrigenomix 公司的临床服务总监 Karen Eny 博士说。

他补充道：“我们开发的新测试旨在使那些遵循以植物为基础的人能够在符合他们食物选择的前提下，满足他们机体独特的代谢需求。”

“这项新检测是个性化营养产业的又一款独特的产品。Nutrigenomix 公司又为该领域做了一个示范。通过这项基因检测为我的患者提供基于植物的营养建议真是令人兴奋。” 心脏病专家 Joel Kahn 博士表示。

基于DNA的饮食依从性如何？

除了这款新推出的 DNA 检测试剂盒，Nutrigenomix 公司还有许多具有不同目的的其他检测试剂盒，包括针对健康、运动和生育的检测试剂盒。

由于营养在一定程度上会影响机体健康、运动表现和生育能力，因此该公司认为可以通过检测特殊的基因靶点，为用户提供更多关于营养的个性化建议，从而帮助用户增强健康、改善运动表现或提高生育几率。

根据官网介绍，每一款产品大约会检测 70 个位点的基因信息，并会基于这些检测信息为用户提供饮食建议，而用户只需要使用试剂盒中的采样器采集一些自己的唾液寄回即可。

Nutrigenomix 公司给出的报告将会向用户详细解释他们的基因是如何影响他们的机体处理蛋白质、脂肪、微生物、咖啡因和谷蛋白等关键分子的。除了这些信息以外，该报告还会提出一些见解，比如“你非常喜欢糖”、“摄入 20%～30%的脂肪能量”等。

不过，要通过营养干预手段改善健康，最关键的还是需要客户执行建议。

因此，在减肥和健康方面或者说在营养干预领域，依从性是一个至关重要的因素。那么基于基因的饮食干预措施是否能够提高人们对饮食建议的依从性呢？

根据 2019 年 Mintel 公司的一项调查，大多数消费者对基于 DNA 测试的饮食建议表示有兴趣，并且有研究表明，与基于大人群的建议相比，个性化信息可能是提高个人依从性的强大驱动力。

而 2018 年 EI-Sohemy 博士在西雅图美国营养协会的会议上发布的一项关于基于 DNA 的饮食建议的随机对照试验结果也说明了一致的结论。

EI-Sohemy 博士说：“接受基于 DNA 饮食建议的人更有可能遵循为他们提出的饮食建议，而这将使他们的饮食得到更大的改善，并会影响他们的一些健康指标。”

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个体化饮食是否为时尚早？

目前，市场上除了 Nutrigenomix 公司，还有许多其他类似的公司。

比如 DNA Diet 公司会根据 DNA 信息提供个体化饮食和生活方式的建议，以帮助用户减肥。

又比如，北卡罗来纳大学教堂山分校营养研究所的主任 Steve Zeisel 成立了一家名为 SNP Therapeutics 的公司，该公司旨在开发新的医疗食品，以补充基因检测识别到的营养缺失。

然而，营养遗传学领域仍处于起步阶段，许多围绕基于基因的营养干预措施缺乏共识。

比如，2013 年，哈佛大学发表的一项研究发现 FTO 基因的变异与减肥有关，提出该基因的突变可以有效预测人们是采用高蛋白饮食的减肥效果更好，还是采用低蛋白饮食才能减掉更多的脂肪³。

但是 2018 年斯坦福大学的一项研究在观察了该基因的 3 种突变体的基础上，发现似乎采用低脂饮食还是低碳水化合物饮食并不会影响最终的减肥效果4。

无疑，关于营养遗传学我们还有很多东西需要学习，不过许多专家们认为：虽然关于营养遗传学的研究还将进一步发展，但是我们有足够的证据可以让它们现在就变得有用。

此外，如果我们想要有效地利用遗传信息来指导营养干预，给出更加精确的个体营养建议，我们不仅要利用高通量测序手段来检测个体所具有的遗传变异，还需要训练有素的卫生保健专业人员给出专业的指导。

实际上，影响营养的因素诸多，除了基因变异，还有肠道菌群、健康风险因子等等，因此，我们需要综合考虑多方面的因素来决定最终的干预手段和饮食模式。

而具有遗传知识的医疗保健人员知道如何将遗传信息作为几种与营养有关的精确因素之一加以整合并采取相应的行动。

个体化营养的未来

或许，你会认为这些量身定制的营养建议会为家庭餐桌带来一些麻烦，但是 EI-Shomey 表示，请想想您正在做的饭菜，即在上菜后加盐、跳过甜点以及避免某些调味料。

他说：“家庭早就开始对每个人的饮食进行个性化。” 因此，个体化营养可能只是下一个合乎逻辑的步骤。

参考文献及资料：

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1. https://www.sciencefocus.com/the-human-body/are-you-ready-for-the-genotype-diet/2. Korem T, Zeevi D, Zmora N, et al. Bread affects clinical parameters and induces gut microbiome-associated personal glycemic responses[J]. Cell metabolism, 2017, 25(6): 1243-1253. e5.3. Zhang X, Qi Q, Zhang C, et al. FTO genotype and 2-year change in body composition and fat distribution in response to weight-loss diets: the POUNDS LOST Trial [published correction appears in Diabetes. 2013 Feb;62(2):662. Smith, Steven R [added]; Bray, George A [added]]. Diabetes. 2012;61(11):3005-3011. doi:10.2337/db11-17994. Gardner CD, Trepanowski JF, Del Gobbo LC, et al. Effect of Low-Fat vs Low-Carbohydrate Diet on 12-Month Weight Loss in Overweight Adults and the Association With Genotype Pattern or Insulin Secretion: The DIETFITS Randomized Clinical Trial [published correction appears in JAMA. 2018 Apr 3;319(13):1386] [published correction appears in JAMA. 2018 Apr 24;319(16):1728]. JAMA. 2018;319(7):667-679. doi:10.1001/jama.2018.02455.https://edition.cnn.com/2019/05/24/health/dna-diet-genes-weight-loss-food-jampolis/index.html

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作者｜617

编辑｜晴晴大人&笑咲

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